課程資訊
課程名稱
深度學習與人類語言處理
Deep Learning for Human Language Processing 
開課學期
108-2 
授課對象
電機資訊學院  電機工程學研究所  
授課教師
李宏毅 
課號
CommE5054 
課程識別碼
942 U0680 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
電二229 
備註
總人數上限:80人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1082CommE5054_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程網頁: http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html (有關課程進度、作業等資訊以此課程網頁上的內容為準)

能靈活使用語言互相溝通是人類智慧的象徵之一,因此能夠理解並使用人類語言對人工智慧而言將是重要的里程碑。本課程的目標是學習如何把深度學習技術應用於語音和文字處理上,在這門課中我們將學到深度學習技術如何讓機器有機會可以理解甚至使用人類語言。

有修過機器學習的同學可以藉由這門課更清楚的認識到深度學習如何被使用在語音和文字上;有修過數位語音處理或自然語言處理的同學可以在這門課中學習到更多深度學習在語音和文字上的相關技術。

WARNING: 這不是一門深度學習的入門課程,你需要對深度學習有基本認識並具備實作能力才有足夠的能力修這門課。
 

課程目標
待補 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  Introduction of this Course 
第2週
  Speech Recognition 
第3週
  Speech Synthesis 
第4週
  Speech Enhancement and Separation 
第5週
  Voice Conversion 
第6週
  Speaker Verification and more speech-related applications 
第7週
  溫書假 
第8週
  Tasks in Natural Language Processing 
第9週
  期中考週 
第10週
  Self-supervised Learning for Human Language Processing 
第11週
  Sentence Generation  
第12週
  Question Answering 
第13週
  Parsing  
第14週
  Knowledge Graph 
第15週
  Generative Adversarial Network for Human Language Processing 
第16週
  Meta Learning for Human Language Processing 
第17週
  Explainable AI/Adversarial Attack/Life-long Learning for Human Language Processing 
第18週
  期末考